叡啓大学では、全ての学生に数理・データサイエンス・AI教育を実施しています。この教育プログラムのうち、「データサイエンス概論A」及び「Introduction to Data Science A」の科目について、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」の「数理・データサイエンス・AI教育プログラム　リテラシーレベル」に認定されました。

【プログラムの名称】

・データサイエンス概論A　(２年次必修　２単位)
・Introduction to Data Science A　(２年次必修　２単位)

【取組の特徴】

・プログラムを構成する「データサイエンス概論A」／「Introduction to Data Science A」は必修科目であり、学生全員が卒業までに必ず受講し、リテラシーレベルを身に付けます。
　なお、全学の方針であるアクティブラーニングによる少人数教育を行うため、1クラスあたりの最大履修人数を25人～30人程度とした上で、年間に4クラス開講し、入学定員100人に対して毎年120名が履修できる枠を設けています。

【修了要件】

・リテラシーレベルの修了要件は、プログラムを構成する「データサイエンス概論A」又は「Introduction to Data Science A」のどちらかを履修し、２単位を修得することです。
※本学では1つの科目を日本語及び英語で開講しているため、学生は日本語の「データサイエンス概論A」又は英語の「Introduction to Data Science A」どちらかを履修します。

【組織体制・計画】

・本プログラムの実施にあたり、必要な改善事項については、授業担当教員、コンピテンシー・ディベロップメント・センター及びコンピテンシー教育推進WGにて協議を行います。

コンピテンシー・ディベロップメント・センター・・・教育改革の企画に関すること、教育に係る情報の収集、分析および評価等の教学IRに関すること、教育制度の充実に関すること等、教育の質の向上に関することを所掌しています。

コンピテンシー教育推進WG・・・コンピテンシー・ディベロップメント・センターに設置し、学生のコンピテンシー育成に関すること、カリキュラムの見直しに関すること、教育制度の充実に関すること等を所掌しています。

コンピテンシー教育推進WG内での検討及び審議の結果はコンピテンシー・ディベロップメント・センターに報告し、センターを通じて学内会議で共有されます。

【内部評価】

• 自己点検・評価の報告書（令和４年度）
• 自己点検・評価の報告書（令和５年度）
• 自己点検・評価の報告書（令和６年度）
  

【数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)申請書】

• 数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)

【ロゴマーク】